Groq + Firecrawl：一边把网页洗成干净文本，一边用最便宜的一档模型批量啃

PART 01

今天这两个工具能接成一条线。Firecrawl 负责把任意网页变成模型能直接读的文本或 JSON，Groq 负责用很低的单价把这些文本批量处理掉。

选它们是因为价格表好算。Firecrawl 按页计费，Groq 按 token 计费，两边的单价都能在官方页面读到明码。我把两边的官方页面都核了一遍，日期标在每段后面。

两个主角本期都未在你的账号里部署，能力和价格全部来自官方页面。

PART 02

主角一 · Groq：把每百万 token 的推理单价压到一美元以下

段 1 · 是什么

它替你把「模型推理」这一步变成按量付费。你手上有大批文本要抽取、分类或清洗，它按 token 收费，跑得快，单价低。

它最大的价值不是模型多强，是同一套 OpenAI 协议。你现有的脚本把 base_url 改一行就能切过来，不用重写调用层。

段 2 · 多少钱

美国区，计价货币美元，官方文档按每百万 token 标价，核验日期 2026-10-06：

| 模型 | 输入 / 每百万 token | 输出 / 每百万 token ||---|---|---|| openai/gpt-oss-20b | $0.075 | $0.30 || openai/gpt-oss-120b | $0.15 | $0.60 || openai/gpt-oss-safeguard-20b | $0.075 | $0.30 || qwen/qwen3.8-27b | $0.80 | $4.00 || whisper-large-v3 | $0.111 / 小时 | 语音转文字 || whisper-large-v3-turbo | $0.04 / 小时 | 语音转文字 || canopylabs/orpheus-v1-english | $22 / 百万字符 | 文字转语音 |

免费版必提。官方限速页把免费档和开发者档分标签列出，注册即可用，不用绑卡。

坑在这里，逐条说：

1. 批量接口打五折，但要等。官方文档写明批量比同步便宜 50%，处理窗口是 24 小时到 7 天。
2. 两个折扣不叠加。官方原话：批量折扣不与提示缓存折扣叠加，批量 token 一律按五折计。想吃缓存就别走批量。
3. 免费档 token 额度很低。gpt-oss 两款免费档只有 8K token/分钟、200K token/天，一段长文可能一次顶满。
4. 两款老模型已转企业档。Llama 3.1 8B 和 Llama 3.3 70B 在官方模型页的价格写的是 Contact Sales，个人按量档拿不到。
5. 价格不含税，按美元结算。

段 3 · 适合谁

• 你有一批文档或网页文本要做抽取、打标、去重，量在几万条上下。
• 你需要低延迟的在线调用，比如给对话或 agent 做实时输出。
• 你想把本地脚本从别家切到更便宜的按量价，但不想改调用层。

如果你只跑几次短对话，免费档的每分钟额度就够，付费意义不大。

段 4 · 局限

1. 免费档限速卡得很紧。gpt-oss-120b 免费档是 30 请求/分钟、8K token/分钟，长文本批量跑不动。
2. 批量窗口最长 7 天。要当天出结果的任务不能走批量，只能吃同步原价。
3. 模型选择比别家少。官方模型页在售的开源模型就那几款，没有你要的型号就得换厂商。
4. 限速归属有歧义。官方限速页把这套数字放在免费档标签下，页内又有一句「以下为开发者档基础限速」的说明，两边口径对不上。以你自己账号的 Limits 页为准。
5. 本文未在你的账号实测，没有跑延迟和吞吐的数字。

段 5 · 今天怎么开始

1. 建 key 后把 base_url 指向 https://api.groq.com/openai/v1，协议兼容，先跑通一次最小调用。
2. 先用 openai/gpt-oss-20b。它是最便宜的一档，官方标注输出约 1,000 token/秒。
3. temperature 压到 0.2，让它按固定 schema 输出 JSON，做结构化抽取更稳。
4. 上量前先估成本：1,000 万输入加 500 万输出，按 gpt-oss-20b 同步价算是 $2.25，走批量折半是 $1.125。这是按官方标价算的，未实测。
5. 请求前缀大量重复才开缓存，否则缓存省不到钱。缓存和批量只能二选一。

段 6 · 来源

• 定价与限速：https://console.groq.com/docs/models （核验日期 2026-10-06，美元）
• 限速细节：https://console.groq.com/docs/rate-limits
• 批量折扣：https://console.groq.com/docs/batch
• 页面可查：在售模型、每百万 token 单价、上下文长度、语音与语音合成的单价、批量折扣规则
• 页面未提供：中文长文本的实际抽取质量

PART 03

主角二 · Firecrawl：把网页变成能直接喂给模型的文本或 JSON

段 1 · 是什么

它替你把「抓网页并清洗」这一步干了。你给它一个 URL，它返回干净的 markdown，或者按你给的字段返回结构化 JSON。

省掉的动作很具体：你不用自己处理 JS 渲染、代理轮换和 DOM 解析。对用到模型的流程来说，干净的 markdown 还能省下大量输入 token。

段 2 · 多少钱

美国区，计价货币美元，官方定价页按月付和年付两档写，核验日期 2026-10-06：

| 方案 | 月付 | 年付折算/月 | 每月额度 | 并发 ||---|---|---|---|---|| Free | $0 | $0 | 1,000 credits | 2 || Hobby | $19 | $16 | 5,000 credits | 5 || Standard | $99 | $83 | 100,000 credits | 25 || Growth | $399 | $333 | 500,000 credits | 50 || Scale | $749 | $599 | 1,000,000 credits | 100 |

免费版必提。每月 1,000 credits，按月刷新，不用绑卡。

额度怎么换算，官方定价页写得很细：

• 基础抓取：1 credit 抓 1 个页面，scrape、crawl、map 都是这个价。
• 搜索：每 10 条结果 2 credits。
• 交互：每浏览器分钟 2 credits。
• 结构化输出：scrape 和 crawl 上，JSON、Question、Highlight 三种格式每种每页各加 4 credits。
• 监控：默认 1 credit / 页 / 次检查；官方正文另提到确定性抽取引擎按 7 credits / 页 / 次计。

四条要留意的坑：

1. 币种按访问地切换。同一个页面按你所在地区显示美元、欧元、人民币或新加坡元，数字都不同。我这边读到的是美元档。官方写明按美元结算，实际扣款受汇率影响。
2. 失败请求也计费。官方写明：返回空结果不计费；但页面返回 403、404 这类错误状态，内容仍会返回给你，并且扣 1 credit。
3. 额度不结转。自助档的额度不滚存到下个月，只有 Scale 及以上支持结转一个月。
4. 加量按档定价。超出额度后可开按量付费，按 5 美元一档充值并设月度上限，各档的每 credit 单价不同。价格不含税。

段 3 · 适合谁

• 你要把几十上百个页面批量抓成干净文本，再交给模型做摘要或抽取。
• 你要定时盯住某个定价页或更新日志，只关心哪一行变了。
• 你要在 agent 里一次调用直接拿到结构化 JSON，不想自己解析 DOM。
• 你要抓的是 JS 渲染页、登录墙后的内容，或者要点一下、滚一下才出现的内容。

如果你只抓一两个静态文档页，自己 curl 加个解析就够，不必上这个。

段 4 · 局限

1. 按页计费，抓深站见底很快。一个 500 页的站点爬一遍就是 500 credits；再叠加 JSON 格式每页加 4，成本翻几倍。
2. 并发是速度瓶颈。免费档只有 2 个并发浏览器，Hobby 5 个。爬大站时卡在并发上，不是卡在额度上。
3. 限速分端点。免费档对 scrape、map、search 是 10 请求/分钟，对 crawl 和 agent 是 2 请求/分钟。批量抓要退避，否则吃 429。
4. 计费口径有分歧。官方定价页表格里监控写 1 credit/页/次，正文又提到确定性抽取引擎 7 credits/页/次。上量前用自己的账号跑几十页对一下账单。
5. 本文未在你的账号实测，抓取成功率和反爬表现没有跑过，自建路线也没测。

段 5 · 今天怎么开始

1. 直接调 scrape 接口。请求体里 formats 先只传 markdown，拿到纯文本再说。
2. 要字段就加 json 格式并附上 JSON schema。记住这一步把单页成本从 1 credit 提到 5 credits。
3. 抓整站用 crawl 接口，它异步返回一个 job id，你轮询取结果。批量抓用 batch scrape，与 crawl 共用限速。
4. 定时监控只抓指定页面，别整站重爬。每次重爬都按页重新计费。
5. 先用免费档的 1,000 credits 跑一个 200 页左右的目标，量一下实际页数和失败率，再决定买哪一档。

段 6 · 来源

• 定价页：https://www.firecrawl.dev/pricing （核验日期 2026-10-06，美元档）
• 官方文档：https://docs.firecrawl.dev
• 页面可查：五档方案、每月额度、并发数、各端点限速、credit 换算规则、失败请求计费规则、额度结转政策
• 页面未提供：抓取成功率与反爬表现的实测数据

PART 04

一条能跑起来的最小流程

把两个工具串成一条线，输入是一批网址，产出是一份结构化的 JSONL：

1. 输入：一份网址清单。建议先从 10 个页面起步，跑通再上量。
2. 抓取：Firecrawl 把每个 URL 转成 markdown，或按 schema 转成 JSON。带 JSON 格式的按 5 credits/页估成本。
3. 去重截断：按 URL 和正文哈希去掉重复页；超过模型上下文的部分先截断或切片。
4. 抽取：把清洗后的文本交给 Groq 的 gpt-oss-20b，按固定字段输出，temperature 设 0.2。
5. 上量：如果是几万条，改走 Groq 的批量接口，成本减半，接受最长 7 天的窗口。
6. 落盘：输出统一存成 JSONL，一条一行，方便下次做 diff。
7. 复核：随机抽 10 条，回原文核对数字和专有名词。

关键在第 3 步。抓来的文本不去重不截断，token 会全花在重复内容上，这一步直接决定成本。

PART 05

可以直接复制的提示词

你是网页信息抽取器。我会给你一段来自某网页的正文文本，以及一个字段清单。 只输出一个 JSON 对象，不要解释，不要加代码块标记。 字段清单里没有的键不要输出。正文里找不到的字段，值填 null，不要编造。 所有数字、日期、专有名词必须与正文完全一致，不得改写或换算。 如果正文明显缺失关键信息，返回 {"error": "insufficient_content"}。

怎么判断这次输出合格：抽三条样本，逐字段回原文核对。数字和专有名词全部一致、空值确实在原文里找不到、没有多余键，这三条都满足才算过。

PART 06

边界声明

• 两个主角都未在你的账号中部署。Groq 未做延迟与吞吐实测，Firecrawl 未测抓取成功率与反爬表现。
• 价格核验日期均为 2026-10-06。Groq 取自官方文档，美元标价；Firecrawl 取自官方定价页美元档，该页面会按访问地切换币种。
• 全文唯一一处成本数字（$2.25 与 $1.125）按官方标价与固定 token 数算出，未实测。
• 待确认两项：Groq 限速页免费档与开发者档的归属，页面标签与页内说明文字有出入；Firecrawl 监控功能的计费口径，表格写 1 credit，正文写 7 credits。